arXiv cs.CV· Guillaume Brouillette (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Alain Goupil (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Pierre-Olivier Paris\'e (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Fadel Tour\'e (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada)·· 4 小时前AI 评分18
用于 2D 碎片邻接预测的不变切角描述子与 Band U-Net
An Invariant Tangent-Angle Descriptor and a Band U-Net for 2D Fragment Adjacency Prediction
AI 导读
研究提出用切角轮廓描述子替代旋转等变 Siamese 网络的局部图像窗口打分，并改用 Band U-Net 分割邻接矩阵中的反对角带以同时输出配对判定与共享弧。在原始合成数据集上准确率达 98%，高于原方法修正后的 93% 至 95%；仅用合成数据训练即在 PairingNet 基准取得 AUC 0.93，真实集 Recall@10 为 0.82，原论文最佳模型为 0.56。
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