arXiv cs.CV· Utkarsh Saxena, Ruijing Yang, Mehdi Rezagholizadeh, Akash Haridas, Vikram Appia, Emad Barsoum·· 2 小时前AI 评分25
Zebra3D：面向可扩展 3D 重建的高效混合基础模型
Zebra3D: Efficient Hybrid Foundation Models For Scalable 3D Reconstruction
AI 导读
Zebra3D 是一种逐层稀疏-线性混合注意力框架，可在不从头训练的前提下提升预训练 3D 基础模型的效率，在 VGGT、HunyuanWorld-Mirror 和 π³ 三个骨干上均实现高注意力稀疏度下的重建与相机位姿精度。
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