arXiv cs.LG· Lucas C. S. Oliveira, Michiel Rollier, Jan Baetens, Odemir M. Bruno·· 3 小时前AI 评分17
Life-Like Network Automaton 规则的形状不规则性可作为分类性能指标
Shape irregularity of Life-Like Network Automaton rules as an indicator of classification performance
AI 导读
研究发现 Life-Like Network Automata（LLNA）的规则空间由一种称为"jaggedness"（锯齿度）的属性所结构化，该指标可量化 LLNA 转移函数与锯齿形状的相似程度，并作为混沌性与敏感性的理论代理。基于 jaggedness 的启发式搜索策略在分类准确率上达到全局最优的 5% 以内，同时将计算开销较穷举搜索降低 90%。
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