arXiv cs.AI· Chenghao Jia, Mengdi Liu, Hong Chang, Shiguang Shan, Xilin Chen·· 3 小时前AI 评分26
MAST：基于 Motif 增强扩散与搜索树的波谱分子结构解析
MAST: Motif-Augmented Diffusion with Search Tree for Spectroscopic Molecular Structure Elucidation
AI 导读
MAST 是一个结合 Motif 增强扩散与搜索树的 2D-3D 波谱分子结构解析框架，通过引入可解释的 motif 先验作为去噪中间证据，并将扩散采样建模为奖励引导的树搜索。在 QM9S 多波谱基准上，MAST 实现 94.89% 的精确恢复率，同时提升 3D 保真度并保持较高的化学有效性与稳定性。
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