arXiv cs.AI· Kunyu Feng, Yuxiang Wang, Li Wang, Wan Lin, Zhizheng Wu·· 9 小时前AI 评分22
CoReLoop：面向音频深度伪造检测的参数高效受控循环精炼方法
CoReLoop: Parameter-Efficient Controlled Recurrent Refinement for Audio Deepfake Detection
AI 导读
CoReLoop 通过循环专属 LoRA 与轻量模块实现受控循环精炼，让已训练好的 SSL 音频深度伪造检测器在不新增训练数据、不更新原参数的前提下提升泛化能力。在 24 层编码器上，两轮精炼将 EER 从 4.85% 降至 3.74%，仅训练 598M 参数中的约 11M。可选的 halting head 按语句选择精炼深度，以平均 1.18 轮达到 3.73% EER。
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