arXiv cs.AI· Mary Tonwe·· 9 小时前AI 评分26
OPTIC-ER：面向非洲欠发达社区实时应急响应与公平资源分配的强化学习框架
OPTIC-ER: A Reinforcement Learning Framework for Real-Time Emergency Response and Equitable Resource Allocation in Underserved African Communities
AI 导读
OPTIC-ER 是一个基于注意力引导 actor-critic 架构的强化学习框架，用于非洲地区实时、自适应且公平的应急响应调度。在尼日利亚河流州真实数据构建的仿真环境中，该系统在 500 起未见事件上将应急响应时间缩短超过 35%，并超越最近设施启发式 62.94% 的最优选择率。系统基于 TALS 框架设计，可生成基础设施缺陷地图与公平监测仪表盘，源代码和数据已公开。
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