arXiv cs.AI· Ruizhi Xu, Wei Xu, Sibo Zhu·· 10 小时前AI 评分22
TARE：用未被投毒的孪生模型衡量后门防御的真实代价
TARE: Weigh a Never-Poisoned Twin Before Reading Backdoor-Defense Costs
AI 导读
针对后门防御排行榜仅凭被投毒模型上的干净准确率下降来判定“移除代价”的问题，研究者提出 TARE：在同一配方、调度与随机种子下，用未被投毒的孪生模型跑同一防御，孪生模型损失的部分即为真实代价。
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