arXiv cs.CL· Natapong Nitarach, Phume Ngampornsukswadi, Pittawat Taveekitworachai, Surapon Nonesung, Warit Sirichotedumrong, Kunat Pipatanakul·· 2 小时前AI 评分22
AMLworld-Compact：用重要性加权降采样实现低成本 LLM 评测与错误诊断
AMLworld-Compact: Importance-Weighted Downsampling for Cost-Effective LLM Evaluation and Error Diagnosis
AI 导读
研究团队推出 AMLworld-Compact 评测集，保留全部非法测试交易、按监督分数分层采样良性交易，其 HT-Coreset 协议在 HI-Small 和 LI-Small 上分别将评测目标减少 271 倍和 611 倍。
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