arXiv cs.LG· Marcus Vukojevic, Erik Nielsen, Veronica Lachi, Andrea Passerini, Giovanni Iacca·· 10 小时前AI 评分29
EGO：面向离散设计的快速多样一步生成器
Evolutionary One-Step Generators: Fast and Diverse Sampling for Discrete Design
AI 导读
研究者提出 EGO（Evolutionary Generators with One-step inference），一种直接在离散输出上训练紧凑生成器的框架，结合分布匹配、结构约束与可选多样性奖励，采用对偶低秩进化策略，无需特定准则的可微代理。
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