arXiv cs.AI· Ji\v{r}\'i N\v{e}me\v{c}ek, Mark Kozdoba, Illia Kryvoviaz, Tom\'a\v{s} Pevn\'y, Jakub Mare\v{c}ek·2026-10-07 12:00· 10 小时前AI 评分22

基于混合整数优化的交叉群体公平性研究

Intersectional Fairness via Mixed-Integer Optimization

AI 导读

研究者提出基于混合整数优化（MIO）的统一框架，用于训练交叉群体公平且内在可解释的分类器，并证明了 MSD 与 SPSF 两种交叉公平性度量在检测最不公平子群上的等价性。实验表明该 MIO 算法在发现偏见方面表现更优，可将交叉偏见控制在可接受阈值以下，面向金融、医疗等受监管行业。

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