arXiv cs.CL· Akesh Gunathilake, Nadil Karunarathna, Tharusha Bandaranayake, Nisansa de Silva, Surangika Ranathunga, Nevidu Jayatilleke·· 3 小时前AI 评分22
LMSpell：用预训练语言模型做拼写纠错的首个跨语言实证研究
LMSpell: Spell Correction with Pre-Trained Language Models
AI 导读
研究首次系统比较三类预训练语言模型在多种语言（含低资源语言）上的拼写纠错效果，发现仅 270M 参数的 Gemma 3 和 mBART50 在 5k 句数据上微调后即可超越基于规则的纠错器。研究还以僧伽罗语为案例，揭示低资源语言拼写纠错的困境。
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