arXiv cs.LG· Jingyan Xu, Yuanhong Wu, Samuel Yen-Chi Chen, Sean Patten, Christina Schweikert, D. Frank Hsu·· 7 小时前AI 评分17
量子-经典模型多样性感知融合：CFA 框架在四类二分类基准上最高提升 6.03% 准确率
Diversity-Aware Ensemble of Quantum-Classical Models via Combinatorial Fusion
AI 导读
研究将组合融合分析（CFA）应用于 29 个架构各异的经典模型与变分量子电路（VQC），通过多样性感知选择与分数、排名组合构建混合量子-经典集成。在四个二分类基准上，该融合方法均优于最佳单一模型，准确率最高提升 6.03%，并在与相关文献对比中于全部四个数据集取得更优表现。
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