arXiv cs.LG· Fotis Koutsikos, Ioannis Prokopiou, Spyridon Kantarelis, Vassilis Lyberatos, Pantelis Vikatos, Athanasios Aidinis, Themos Stafylakis, Athanasios Voulodimos, Giorgos Stamou·· 6 小时前AI 评分29
将 AI 生成音乐抄袭检测视为版本识别问题：COPYCAT 基准与监督框架
Towards AI-Generated Music Plagiarism Detection as a Version Identification Problem
AI 导读
研究测试了人类翻唱领域的音乐版本识别架构能否迁移到人机抄袭场景，并推出 COPYCAT 基准，该基准源自真实抄袭案例并经生成式重合成与数字信号处理混淆扩展，共含 350,654 个评估对。结果显示标量距离阈值在生成式重合成下失效，而利用坐标级嵌入偏移的监督框架能恢复分散的抄袭信号，将整体 F0.5 从 0.612 提升至 0.803。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org