arXiv cs.LG· Mario Koddenbrock, Christoph Lange, Robin Legner, Martin J\"ager, Martin K\"ogler, Mariano N. Cruz Bournazou, Peter Neubauer, Felix Biessmann, Erik Rodner·· 6 小时前AI 评分22
RamanBench：拉曼光谱机器学习大规模基准发布
RamanBench: A Large-Scale Benchmark for Machine Learning on Raman Spectroscopy
AI 导读
RamanBench 是首个面向拉曼光谱机器学习的大规模可复现基准，统一 74 个数据集（含 16 个首次发布）、覆盖四个领域共 325,668 条光谱，涵盖分类与回归任务。研究在标准化协议下评测 28 个模型，包括 PLS、RamanNet、TabPFN 和 ROCKET，其中 TFM 持续优于领域专用模型与梯度提升基线，时间序列模型也具竞争力。但没有任何方法能跨数据集泛化，暴露出根本性缺口。
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