校准不等于控制：面向 LLM 智能体监督的干预价值

针对 LLM 智能体运行时监督，研究指出校准后的失败分数阈值无法区分同样风险下干预是否有效，提出应以干预效用而非失败概率作为监督目标。在 ALFWorld 上固定特征、估计器与路由器，仅将监督目标从失败改为干预效用，regret 从 0.51 降至 0.09。在 300 个未见任务上，冻结前缀特征控制器相比失败触发路由将交接率从 48% 降至 35%，成功率从 37% 提升至 45%。