arXiv cs.LG· Yilang Zhang, Bingcong Li, Niao He, Georgios B. Giannakis·· 6 小时前AI 评分22
ANCRe：面向高效深度扩展的自适应神经连接重分配
ANCRe: Adaptive Neural Connection Reassignment for Efficient Depth Scaling
AI 导读
研究者提出 ANCRe，一种参数化并学习残差连接布局的轻量框架，可自适应重分配残差连接，计算与内存开销低于 1%。理论分析证明残差连接布局会从根本上影响收敛行为，甚至带来指数级收敛速度差距。在大语言模型预训练、扩散模型和深层 ResNet 上的实验显示，ANCRe 相比传统残差连接可加速收敛、提升性能并增强深度效率。
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