MFG：多轮反馈引导的分子优化框架

研究提出多轮反馈引导（MFG）分子优化框架，通过强化学习训练 LLM 利用前几轮反馈逐步优化分子，并引入反馈向量与反馈对齐奖励函数。在 GeLLM³O 上应用后，GeLLM³O-MFG 在十项多目标分子优化任务中取得 81.50% 的平均相似度约束成功率，高于基座模型的 70.81%。