arXiv stat.ML· Amartya Banerjee, Harlin Lee, Caroline Moosm\"uller·· 5 小时前AI 评分22
Neural Wasserstein Splines：面向轨迹推断的表示不变二阶先验
Neural Wasserstein Splines: Representation-Invariant Second-Order Priors for Trajectory Inference
AI 导读
研究者提出 Neural Wasserstein Splines（NWSP），一种基于采样的方法，在 Wasserstein 平滑先验下学习连续种群曲线，用神经网络将隐变量映射为三次样条控制点，无需数值积分即可在任意时刻采样。该方法在 16 项合成与单细胞基准中 11 项排名前二，其惩罚项在 13 项设置中优于无正则样条，并具备可证明的表示不变性。
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