HED：超图增强双卷积网络用于捆绑推荐

研究者提出超图增强双卷积神经网络（HED），构建包含用户—捆绑、用户—物品、捆绑—物品交互及用户内、捆绑内关系的完整超图，并将完整超图传播与用户—捆绑分支耦合。在 NetEase 上 HED-128 在六项指标上较最强基线提升 5.04–6.97%，在 Youshu 上 HED-64 提升 1.87–4.56%。消融实验支持用户—捆绑分支与类型内关系的贡献，并量化了完整超图的内存开销等计算代价。