arXiv stat.ML· Jiahao Yu, Song Liu, Jos\'{e} Miguel Hern\'{a}ndez-Lobato, RuiKang OuYang·· 4 小时前AI 评分12
通过 Spread Mutual Information 控制隐式生成模型中的统计依赖
Controlling Dependence in Implicit Generative Models via Spread Mutual Information
AI 导读
研究者提出 Spread Mutual Information（SMI），通过对生成变量施加扩散核，对多个噪声水平下的互信息做加权积分，从而控制隐式生成模型中的统计依赖。高斯扩散可产生平滑且严格正的条件与边缘密度，将基于分数差的梯度构造扩展到原本可能奇异的分布。实验显示，SMI 在基于 MI 的方法中持续实现有效的依赖控制，并与已有的任务专用方法保持竞争力。
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