arXiv cs.CL· Seojin Hwang, Youngmin Choi, Hwanhee Lee·· 5 小时前AI 评分34
AGORA：社会脚手架如何塑造自进化多智能体系统
Evolve Together, Fall into Place: How Social Scaffolding Shapes Self-Evolving Multi-Agent Systems
AI 导读
研究者提出 AGORA 框架，通过独立变化团队组成与相互依赖结构（协作、从众或竞争）两条轴线，考察社会脚手架对自进化多智能体系统的影响。在网页搜索、代码库理解和文档问答任务中，仅靠进化很少带来提升，而合适的脚手架比单独进化的强智能体最高领先 25 分，其机制是将权威转移给最有能力的成员。该成员在团队中成长后，表现优于同一模型单独运行。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org