arXiv stat.ML· Binh Thuan Tran·· 2 小时前AI 评分10
Powered Sliced Wasserstein 泛函估计的 Minimax 速率
Minimax Rates for Estimating Powered Sliced Wasserstein Functionals
AI 导读
研究在投影 r 阶矩假设下 Powered Sliced Wasserstein 泛函的双样本估计，建立了非临界情形下的 minimax 速率：当 p<r<2p 时为 N^{-1/2}，当 r>2p 时同样为 N^{-1/2}，两种情形下自然 plug-in 估计量均达到 minimax 最优。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org