arXiv cs.AI· Patrick Taillandier, Jean Daniel Zucker, Arnaud Grignard, Benoit Gaudou, Nghi Quang Huynh, Haojia Kong, Alexis Drogoul·· 1 天前AI 评分24
从流畅性谬误到微观-宏观效度鸿沟：LLM 在社会模拟中的机遇与陷阱
From the Fluency Fallacy to the Micro-to-Macro Validity Gap: Opportunities and Pitfalls of LLMs in Social Simulation
AI 导读
一篇批判性综述指出，LLM 作为社会模拟智能体的认知与决策组件时，其幻觉、随机不一致、表征偏见与对齐效应等微观局限会传播放大为智能体层面的"人格趋同"和宏观层面的"人工共识"与行为同质化，形成"微观-宏观效度鸿沟"。
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