arXiv cs.CL· Minghan Li, Guodong Zhou·· 5 小时前AI 评分22
文言文能否提升中文 LLM 推理效率？Wenyan Thinking 让 Qwen3-4B-Thinking-2507 用文言文推理
Does the Linguistic Register of Thinking Matter? Wenyan as a Compact Reasoning Register for Chinese LLMs
AI 导读
研究者提出 Wenyan Thinking，将中文推理模型的中间推理过程改写为文言文并微调 Qwen3-4B-Thinking-2507，同时保留简短直接答案。在 MMLU-ProX-Lite-ZH、CEVAL 和 AGIEval-CN 的受限解码评测中，该方法显著缩短推理长度并降低未作答率，且在主基准上持续优于同等压缩的现代汉语对照组。结果表明语言语体可作为中文 LLM 高效可见推理的设计维度。
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