arXiv cs.AI· Phil Aupke, Muhammad Hassan, Khalid Ali, Seema, Andreas Kassler, Andreas Theocharis·· 8 小时前AI 评分18
PowerMamba：面向日前光伏功率预测的物理信息状态空间模型
Physics-Informed State Space Models for Day-Ahead Photovoltaic Power Forecasting
AI 导读
研究者提出物理信息状态空间框架 PowerMamba，将可微光伏转换模型与选择性状态空间骨干结合，通过物理残差分解预测日前光伏功率。在一年公用事业规模光伏数据上，该方法较纯物理基线 RMSE 降低 38.5%、MAE 降低 45.8%，并优于纯数据驱动模型。系统级物理约束带来最大性能增益，同时使预测更贴近物理可行性，减少损坏测量下的不合理输出。
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