用可微用户均衡层让 LLM 智能体做交通规划

一项研究提出人机协同交通规划框架，把大语言模型、MCP 接口、开源交通规划引擎 AequilibraE 与可微用户均衡（UE）分配层结合，让非专家用户也能执行网络分析并优化方案。该可微 UE 层通过对 Beckmann 交通分配问题的 KKT 条件直接求导实现，并以基于观测流量的行驶时间函数标定和预算约束下的网络设计两个任务作演示。