arXiv cs.CL· Brian Xiao, Sarah Wilson·· 5 小时前AI 评分22
Readout Scaling 如何影响稀疏自编码器的特征恢复
Readout Scaling Shapes Sparse Feature Recovery
AI 导读
研究提出 readout-canonicalized decision-space(RC-DS)坐标方法,在去除奇异值增益的同时保留决策信息。当因子在 readout scaling 之前生成时,RC-DS 在条件数 100 下将平均稀疏因子恢复率从 0.506 提升至 0.913。
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