arXiv cs.AI· Dionisis Kalogeropoulos, Georgia Sovatzidi, Panagiotis G. Kalozoumis, Dimitris K. Iakovidis·· 14 小时前AI 评分15
海事系统中的可解释故障预测与预防
Explainable Failure Prediction and Prevention in Maritime
AI 导读
一篇 arXiv 综述提出面向海事系统的可解释故障预测与预防概念架构，将数据采集、时间序列预测、异常检测、风险评估、决策与可解释 AI 整合为闭环框架，以支持自主或人在回路的纠正措施。文章结合该架构回顾相关海事研究的方法、优势与局限，并指出不确定性、鲁棒性、模型泛化、可解释性、海事数据集稀缺及部署等挑战与未来方向。
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