TabPFN 是车险定价的银弹吗？首个实证评估对比 GLM 与 XGBoost

一项针对车险定价的首次实证评估显示，TabPFN 未能稳定超越 GLM 和 XGBoost 等基线方法。在两个公开的机动车第三方责任险（MTPL）数据集上，TabPFN 在索赔频率预测上落后于 GLM，且性能依赖上下文训练集规模；在数据更稀缺的索赔严重度预测上则具有竞争力，但推理时间明显更长。