arXiv cs.LG· Jose Miguel Lara Rangel, Mixtli Vazquez Mendoza·· 7 小时前AI 评分12
BeTINN：面向参数化随机波动率定价的结构化条件神经求解器
Beyond Time Induction: Structured Conditional Neural Solvers for Parametric Stochastic-Volatility Pricing
AI 导读
研究者提出结构化条件神经求解器 BeTINN，通过多方向时间-参数条件调制与联合残差通路扩展时间诱导调制机制，并在 Heston 随机波动率 PDE 上评估，其在归一化期权价值与关键敏感度指标上的联合精度优于基线。消融实验刻画了各架构组件的作用，并发现验证集物理损失虽具参考性但无法完全决定微分保真度，精确解值可能与局部导数误差并存。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org