arXiv cs.CV· Tsuheng Hsu, Guiyu Liu, Juho Kannala, Janne Heikkil\"a·· 9 小时前AI 评分22
面向 3D Gaussian Splatting 的场景无关物体中心表示学习
Scene-Agnostic Object-Centric Representation Learning for 3D Gaussian Splatting
AI 导读
研究者提出一种数据集级、物体中心的监督方案，在 3D Gaussian Splatting（3DGS）中学习物体表示。该方法基于预训练的 slot attention 模块 GOCL，学习场景无关的物体 codebook，为跨视角、跨场景提供一致的身份锚定表示，无需额外 mask 前/后处理或多视角对齐，也无需逐场景微调或重训练。
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