arXiv stat.ML· Hao Wang, Licheng Pan, Qingsong Wen, Jialin Yu, Zhichao Chen, Chunyuan Zheng, Xiaoxi Li, Zhixuan Chu, Chao Xu, Mingming Gong, Haoxuan Li, Yuan Lu, Zhouchen Lin, Philip Torr, Yan Liu·· 10 小时前AI 评分22
深度时间序列预测十年综述：从自相关建模视角统一骨干架构与损失函数
Deep Time-Series Forecasting in 10 Years: A Survey
AI 导读
一篇被 IEEE TPAMI 接收的综述从自相关建模视角系统梳理了深度时间序列预测，指出该领域两大核心挑战是设计骨干架构建模历史序列自相关、设计损失函数建模标签序列自相关。该综述提出同时覆盖骨干架构与损失函数的分类体系，弥补了此前综述对损失函数覆盖不足的空白，并从统一的自相关视角分析文献动机与洞见。
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