arXiv cs.CV· Alan Baade, Kyle Sargent, Vincent Sitzmann, Eric Ryan Chan, Justin Johnson, Li Fei-Fei, Gordon Wetzstein·· 5 小时前AI 评分22
生成式表征学习实现可扩展潜在 tokenization
Generative Representation Learning for Scalable Latent Tokenization
AI 导读
一种面向生成建模 tokenizer 的自监督表征学习方法被提出，通过分解数据逐点互信息来监督表征损失，避免了 DINO 和 LeJEPA 常见的维度坍缩与特征抑制。
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