Anchor Divergence：用锚点分布为对比学习指定上下文语义几何

研究者提出 Anchor Divergences，通过对比学习、指数族与信息几何的相互作用，在固定表示上建立锚点概率分布与 Bregman 几何之间的对应关系，从而为特定语义结构定制几何度量。检索实验显示，该方法能高效指定上下文相关的语义相似度。代码已开源。