一种用于检测杀猪盘与恋爱投资诈骗的认知感知 QML-CRL 框架

研究者提出一种量子-经典混合框架，通过建模操纵性对话中的认知偏差来检测杀猪盘与恋爱投资诈骗。该框架用结构化参数化量子电路中的专用 qubit 承载认知偏差，并加入 frame qubit 和 narrative qubit，电路参数与经典强化学习智能体联合训练，将逐轮标记对话建模为最优停止问题。模型在包含困难负样本、合法但紧急及合法但强势推销对话的合成数据上完成评估。