LLMs 能否设计近最优的运筹学算法

研究测试大语言模型能否为库存控制、排队网络控制和品类优化等运筹学问题设计算法，最强模型 gpt-5.6-sol 在几乎所有评测实例上达到或超越原论文最佳方法，即便在仅给出问题类别描述、未见评测实例的第二层级也成立。相隔不到八个月发布的模型间性能提升明显，单次未经调优的 LLM 查询即可产出与专用方法相当的算法。