arXiv cs.AI· Jinwoo Chung, Jangho Kim·· 8 小时前AI 评分18
面向低比特 Mamba 超分的硬件友好 Token-Group 激活量化
Hardware-Friendly Token-Group Activation Quantization for Low-Bit Mamba Super-Resolution
AI 导读
研究提出 Token-Group Quantization，一种硬件友好的激活 PTQ 框架，通过轻量预测器从 pre-scan 特征推断分组，静态近似 post-scan 分组 oracle，无需运行时统计或动态裁剪更新。
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