arXiv cs.LG· Manuel V. Klockow, Simon Wagner, Roman Remme, Dominic Plein, Fred A. Hamprecht·· 7 小时前AI 评分17
基于代理泛函的电子密度信息分子性质预测
Electron-Density-Informed Molecular Property Prediction Using Surrogate Functionals
AI 导读
研究将原本用于无轨道密度泛函理论的代理泛函框架扩展到分子性质预测，在输入基态电子密度的同时约束其为代理泛函的最小值。该方法在 QM9 数据集七项广延性质中的六项上超越当前最优性能，并在 QM40 更大分子上展现出更好的泛化能力。在两个数据集的所有广延性质上，该方法均优于仅使用基态电子密度但未施加代理泛函约束的模型。
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