arXiv cs.AI· Zi Wang, Xingqiao Wang, Emmanuel Addai, Devika Ambekar, Xiaowei Xu·· 9 小时前AI 评分24
长期记忆智能体的检索可采性验证：RHELM 与 MemOps 基准上 Top-20 锚点召回率从 0.432 提升至 0.533
The Right Memory in the Wrong Context: Verifying Retrieval Admissibility in Long-Term Agent Memory
AI 导读
研究者提出检索可采性验证框架，为每个记忆-查询对分配可采、不可采或未决三种状态，并在 RHELM 和 MemOps 两个公开长期记忆基准的 3,767 条查询上做 Top-20 事后重分析，锚点召回率从 0.432 升至 0.533，80% 召回可行性从 0.237 升至 0.311，精确相似度评估减少 98.3%。
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