arXiv cs.CL· Yuetian Du, Meng Wang, Yucheng Wang, Zhangzhe Chen, Wei Wang, Boyu Yang, Weiqi Zhai, Bing Zhao, Ming Kong, Zhan Zhou, Jie Liu, Qiang Zhu·· 5 小时前AI 评分29
REVEAL：从前沿模型轨迹逆向工程智能体潜在控制，无需训练提升冻结智能体表现
REVEAL: Reverse Engineering Agentic Latents from Frontier-Model Traces
AI 导读
REVEAL 提出一种免训练框架，通过逆向工程前沿模型轨迹中的“Agentic Latents”（锚定状态与反馈-响应循环动态画像），为冻结的目标智能体生成专属引导方向。在 Terminal-Bench 2.1 和 Humanity's Last Exam with tools 基准上，该方法在三个目标模型上均取得高于未修改智能体的准确率。
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