缺失的最小对：LLM 中的刻板印象评估

针对大语言模型偏见评估中单对对比句不可靠的问题，研究者提出双最小对（dual minimal pair）评估框架，通过改写与替换属性生成英文、俄语、西班牙语和中文的刻板印象数据，并设计两项评估指标，其中一项基于社会群体与刻板属性间互信息（MI）的新指标更适合跨语言、跨模型聚合比较。代码已开源。