arXiv cs.LG· Viet The Nguyen, Vijay Prakash Dwivedi, Gunther Gust·· 7 小时前AI 评分22
重新审视关系深度学习的简单基线方法
Revisiting Simple Baselines for Relational Deep Learning
AI 导读
研究者在 RelBench 上重新评估了关系深度学习的简单基线：将固定低通特征传播适配到关系实体图并训练 MLP，在多数分类与回归任务上，使用邻域过滤特征的 MLP 优于仅用目标实体特征的 MLP，并恢复了异构 GNN 相当一部分性能。结合 Correct-and-Smooth 标签传播还能从历史标签中获得额外增益，但需单独构建 meta-graph，因为关系实体图未直接给出目标实体间的连接。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org