arXiv cs.LG· Hyesung Jeon, Hyeongju Ha, Seoyoung Lee, Beomseok Kang, Jae-Joon Kim·· 9 小时前AI 评分22
KVCMAS：面向多智能体系统共享上下文的 KV cache 高效修正框架
KVCMAS: Efficient KV cache Correction for Shared Context in Multi-Agent Systems
AI 导读
KVCMAS 是一个在线 KV cache 修正框架，用紧凑低秩状态表示跨智能体缓存偏差，并沿智能体工作流无缝串联修正，无需额外参考预填充，同时保留精确的首个智能体缓存。
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