arXiv cs.LG· Berkay G\"unes, Leif Seute, Jigyasa Nigam, Frauke Gr\"ater·· 11 小时前AI 评分22
grappa-fullFF：从第一性原理一致学习分子力学力场
Learning consistent molecular mechanics force fields from first principles
AI 导读
研究者提出 grappa-fullFF，一种从 ab initio 参考数据中一致且同时学习键合与非键合参数的统一方法，无需外部指定的非键合参数。该模型通过静电梯度监督引入物理正则化，并采用利于电荷平衡的架构，恢复了准确的电响应性质，在几何优化基准上达到 SOTA 精度，并复现了经典力场与现有机器学习力场的构象采样。
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