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arXiv cs.AI· Naiyu Yin, Dennis Wei, Tian Gao, Amit Dhurandhar, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Yue Yu·· 1 天前AI 评分22

CircuitLasso:面向大语言模型可解释性的可扩展电路学习方法

Scalable Circuit Learning for Interpreting Large Language Models

AI 导读

CircuitLasso 是一种基于稀疏线性回归的可扩展电路学习方法,在基准数据上结构准确率与现有基于干预的方法相当,但计算成本大幅降低。它能高效揭示 SAE 特征之间的关系,展示可解释语义特征如何在模型中传播并影响预测。该工作已被 EMNLP 2026 主会议接收。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org