arXiv cs.LG· Miruna Cretu, Alex Abrudan, Antonia Panescu, Tynan Perez, Rishabh Anand, N. Benjamin Erichson, Michael W. Mahoney, Samuel Blau, Joseph Jacobson, Rafael G\'omez-Bombarelli, Rex Ying, Tuomas Knowles, Pietro Li\`o, Alex Morehead·· 3 小时前AI 评分24
Zatom-2：基于原子级数据的多任务预训练跨领域生成模型
Zatom-2: Multitask Pretraining on Atomistic Data for Generative Modeling across Domains
AI 导读
Zatom-2 是一个在 OMol25 和 OMat24 电子结构数据集约 500 万个结构上预训练的原子级生成模型，采用多尺度 Transformer 架构与条件流匹配，支持力条件控制和生成、结构预测、能量与力预测等预训练任务。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org