arXiv cs.LG· Arman Adibi, Mohammadreza Maleki, Sanjeev Kulkarni, H. Vincent Poor·· 3 小时前AI 评分15
DI-SCUSUM：基于扩散积分分数的免训练快速变化检测
Quickest Change Detection with Diffusion-Integrated Scores
AI 导读
研究者提出免训练检测器 DI-SCUSUM，通过向样本添加高斯噪声构建两个平滑密度估计并精确计算其 Hyvärinen 分数，无需训练分数网络。该方法在固定阈值下具有指数级虚警缩放和一阶延迟界，延迟与 KL 散度成反比。在校准各向异性高斯仿真中，其检测延迟较基于分数的 CUSUM 降低约 91%，并在 MNIST 和 Oxford-IIIT Pet 上以相当虚警水平取得更低的条件检测延迟。
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