arXiv cs.LG· Hitoshi Inoue, Koichi Yasutake·· 7 小时前AI 评分22
异步在线学习中的参与敏感收敛与"先分裂后聚合"模式：跨 22 门 OULAD 课程的拓扑分析
Participation-Sensitive Convergence and the Fragment First, Converge Later Pattern in Asynchronous Online Learning: A Topological Analysis Across 22 OULAD Courses
AI 导读
研究基于 Zigzag Persistent Homology 的 β₀ 指标，对全部 22 门 OULAD 课程（N > 22,000，857 个周对）进行分析，发现 β₀ 变化与活跃学习者数量强共变（合并 r = 0.387，逐课程 r_delta 中位数 0.459，20/22 门课程），表明 β₀ 是参与敏感的结构指标。
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