arXiv cs.LG· S\'ilvia Casacuberta, Parikshit Gopalan, Varun Kanade, Omer Reingold, Konstantinos Stavropoulos, Pranay Tankala·· 10 小时前AI 评分13
多群体公平性与 Omniprediction：分离与等价关系
Multigroup Fairness and Omniprediction: Separations and Equivalences
AI 导读
研究探讨 omniprediction 是否必须依赖多群体公平性，结论是：普通 omniprediction 不需要，而 loss OI 需要。作者证明，针对 proper losses 的 omniprediction 甚至不蕴含期望准确率，从而排除了多校准或校准多准确率的弱逆命题；同时证明 loss OI 等价于一种校准多准确率。该成果已被 NeurIPS 2026 接收。
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