arXiv cs.LG· Anthony Zhou, Amir Barati Farimani, Shirley Ho, Rudy Morel·· 6 小时前AI 评分18
跨域预训练提升稳态神经 CFD 代理模型泛化能力
Cross-Domain Pretraining for Steady-State Neural CFD Surrogates
AI 导读
研究显示，跨域预训练可提升神经 CFD 代理模型在未见数据集上的零样本和少样本表现。微调跨域预训练模型在相同样本量下误差降低 2-3 倍，达到同等误差所需样本减少 8 倍，且该收益与架构无关，并随模型规模和预训练数据多样性提升。研究还发现，直接汇集稳态数据集即可有效实现跨域预训练。
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